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主办单位:四川省图书馆 四川省图书馆学会
国际标准连续出版物号:ISSN 1003-7136
国内统一刊号:CN 51-1073/G2

四川图书馆学报 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (6): 52-62.

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基于贝叶斯网络的社科类论文发表影响因素研究——以新疆大学为例

丁清源   

  1. 新疆大学政治与公共管理学院,乌鲁木齐 830046
  • 收稿日期:2022-07-22 出版日期:2023-12-25 发布日期:2023-12-28
  • 作者简介:丁清源(1998—),男,新疆大学政治与公共管理学院硕士研究生在读。研究方向:政治学理论。

Research on the Influencing Factors of Social Science Papers Publishing Based on Bayesian Network:Case Study of Xinjiang University

DING Qingyuan   

  • Received:2022-07-22 Online:2023-12-25 Published:2023-12-28

摘要: 以论文为代表的科研产出是衡量高校师生学术能力的重要指标。文章采用贝叶斯网络搭建论文发表的影响因素树,以新疆大学为作者单位,检索中国知网数据库2020—2022年收录的社科类学术论文,通过Python软件爬取2450篇文章的特征数据,运用Netica软件探赜论文发表的影响因素。根据贝叶斯网络分析结果,为该单位的科研工作提出建议。

关键词: 贝叶斯网络, Netica, 核心期刊, 论文发表, 科研产出

Abstract: Scientific research output represented by papers is an important indicator to measure the academic ability of teachers and students in colleges and universities.This paper uses Bayesian network to build a tree of influencing factors of paper publication.Taking Xinjiang University as the author unit,this paper retrieves the social science academic papers collected in CNKI database from 2020 to 2022,crawls the characteristic data of 2450 articles through Python,and uses Netica to explore the influencing factors of papers publication.According to the results of Bayesian network analysis,suggestions are made for the scientific research work of the unit.

Key words: Bayesian network, Netica, core journal, publication of paper, scientific research output

中图分类号: G353.1